今年8月，国务院印发《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，将“人工智能+制造”列为重点之一，为制造业智能化升级提供了政策指引和实施路径。此前6月，工信部在审议《信息化和工业化融合2025年工作要点》时，明确提出要实施“人工智能+制造”行动，加快重点行业智能升级，打造智能制造“升级版”。“这已不仅仅是一次单纯的技术迭代和产业升级，而是一场关乎城市产业地位、区域竞争新棋局、乃至国家核心竞争力强弱的战略‘卡位战’。”一位区域经济专家分析认为。为什么说人工智能是对制造业的“再定义”？在这场“卡位战”中，怎么才能率先突围？大家都听说过傻子瓜子、洽洽、三只松鼠，然而，同为休闲食品企业，如今正演绎着截然不同的命运，其中，洽洽主动拥抱数智化转型，从传统模式中破局，成长为一名追赶型“游泳健将”。而作为数字原生企业的三只松鼠，自诞生起就将AI深度植入制造全流程，构建全链路智能品控体系，创业仅八年收入突破百亿元，成为“靠腮呼吸的鱼”。不同镜像，揭示了一个清晰的现实：企业所处的智能化阶段，直接决定其生存状态与生命周期。它强有力地印证了：在今天的产业竞争中，人工智能已不再是“重要与否”的选择题，而是“离开它，还能否活下去”的生存题。从全球来看，人工智能是第四次工业革命的核心引擎，是赢得全球产业竞争主动权和抢占新工业革命制高点的重要着力点。一方面，全球产业链加速重构、劳动力结构性短缺、质量与效率的双重压力日益显现。另一方面，人工智能正以前所未有的速度，渗透至从研发、生产到供应链的各个环节，成为驱动制造业高质量发展的新变量。在这样的背景下，制造业不再是AI应用的跟随者，而是其落地的主战场和主引擎?！叭斯ぶ悄?制造”将推动制造从“人海战术”转向“算法驱动”，从“经验主义”迈向“数据决策”。有市场调研报告显示，工业AI已进入高速增长期，2024年全球工业AI市场规模已达436亿美元，预计到2030年将跃升至1540亿美元，年复合增长率为23%。可以说，谁能率先完成这一跃迁，谁就能在新一轮全球产业分工中抢占制高点；一旦落后，失去的不仅是市场订单，更是现代工业体系的主导权。从我国来看，人工智能是推动中国制造由大到强的重要路径。2024年，我国全部工业增加值达到40.5万亿元，制造业总体规模连续15年保持世界第一，但“大而不强”问题依然突出，表现为高端装备依赖进口、工业软件受制于人、制造环节效率低、柔性差、响应慢等方面。世界银行数据显示，中国制造业劳动生产率仅为美国的1/5、德国的1/4；单位增加值能耗是发达国家的2—3倍。而“人工智能+制造”为破解这些痛点提供了系统性方案：通过AI优化工艺、预测故障、提升质检，实现效率与质量双升；通过柔性产线实现小批量、多品种的快速响应；通过AI+工业软件逐步突破“卡脖子”环节……可以说，人工智能不是“锦上添花”，而是“雪中送炭”，是中国制造业由大到强的必由之路。从产业来看，人工智能是培育壮大新质生产力的战略抓手，是推动经济结构实现战略性调整、构筑未来新优势的关键所在。新质生产力的核心在于以科技创新驱动生产力质的跃迁，突破传统要素瓶颈。而“人工智能+制造”正是典型代表：既能改造传统产业，让“老树发新芽”，也能催生工业互联网、智能机器人、高性能传感器、工业软件等新兴业态，推动新兴产业“树林变森林”，还能赋能未来产业“小树变大树”。从企业来看，当前经济发展面临的不确定不稳定因素较多，产业链供应链的“卡点”还不少，一些制造业企业特别是中小企业经营困难。在这种情况下，企业要摆脱“僧多粥少”的需求制约和更为激烈的竞争压力，迫切需要在人工智能上找出路，以推动制造业全要素的整合共振，加快驱动技术创新、模式创新、管理创新，为抢占发展新赛道、赢得新优势筑势蓄能。全球顶级咨询服务机构毕马威的一份2025年报告指出，93%的企业认为拥抱人工智能可建立竞争优势。根据最新调研，95%的制造企业将在未来五年内投资人工智能。正是基于以上多维度的认知和共识，各地深刻洞察到“人工智能+制造”所蕴含的历史性机遇。一场关乎未来的竞速赛，已然在全国范围内展开，呈现出时不我待的奋进态势。今年5月，北京印发《北京市人工智能赋能新型工业化行动方案（2025年）》，提出多项措施推动人工智能与工业深度融合，加速制造业智能化升级；也是在5月，浙江印发《关于支持人工智能创新发展的若干措施》，奋力抢占人工智能发展制高点，打造全球人工智能创新发展高地；今年8月，上海推出《上海市加快推动“AI+制造”发展的实施方案》，计划推动3000家制造业企业实现智能化应用，重点突破工业模型基础能力与智能前沿技术；……不仅是东部经济发达省份，中西部地区的省份同样是闻令而动，纷纷躬身入局。河北聚焦钢铁、化工等传统优势产业转型，建设京津冀公共算力服务平台；安徽聚焦“6178”现代化产业体系，深度赋能制造业，推动智能网联汽车、新材料、智能家电等优势产业提质增效；四川则是提出在成都建设“诸葛空间”AI产业生态示范区，重点发力大模型和机器人，建设机器人中试线。在2025年广西“新春第一会”上，广西壮族自治区党委书记陈刚发出人工智能产业发展的响亮动员令。最近半年来，陈刚密集会见人工智能领域企业家，邀请世界级专家辅导人工智能；广西还印发了《广西“人工智能+制造”行动方案（2025—2027年）》……人工智能已成为广西制造业高质量发展的高频词。而将这场竞速赛推向高潮的是浙江温州。今年9月，温州市人工智能局正式揭牌，这是全国首个市级人工智能管理机构，引发外界强烈关注。从东部到中西部，各地围绕“人工智能+制造”展开激烈竞争，都努力在AI产业革命中抢占先机?！八确⒄谷斯ぶ悄堋⒂τ萌斯ぶ悄?，这个国家、这个地方就能走在前面?！背赂赵诠阄鳌靶麓旱谝换帷鄙系囊痪浠埃晌赫频纳凑?。梳理发现，在这一轮行动中，主要聚焦算力基建、应用场景、核心技术、产业生态、数据资源五大核心领域展开。一是聚焦算力基建：布局智能时代“新电力”。算力作为AI发展的基础资源，是布局“人工智能+制造”的核心战场。上海通过“模速空间”和算力券吸引企业，深圳依托硬件优势建设算力高地，贵州等西部省份则凭借国家算力枢纽参与竞争。这场“新电力”之争背后是差异化策略：经济先发地区聚焦高端集群，后发地区则以低成本优势承接算力外溢需求。二是聚焦应用场景：从“技术驱动”转向“需求牵引”。各地在应用场景拓展上，立足自身需求，呈现垂直领域的深度渗透。比如，浙江依托电商优势，将AI深度融入制造业的物流、营销等各环节。特别是，具身智能与智能驾驶成为场景竞争的前沿阵地。北京计划2027年实现人形机器人万台量产，上海、广州加速自动驾驶试点，形成“百机大战”竞争格局。这既体现技术突破的迫切性，也反映出地方对人工智能赋能制造业的期待。三是聚焦核心技术：大模型领域的“军备竞赛”。大模型作为AI技术制高点，引发激烈竞争，呈现“通用与专用并进”态势。北京以105个备案模型（占全国近半）领跑，上海通过“模塑申城”推动制造领域模型优化，深圳依托腾讯、平安等企业，在垂类模型上形成特色。四是聚焦产业生态：从企业集聚到创新链整合。竞争焦点从单纯的企业数量转向政策、资本、人才、技术的全方位支撑的生态协同能力。比如，武汉建设“产业加速器”，北京经开区发布机器人产业新城计划，安徽推动“政产学研金服用”融合发展机制改革，加快形成“乔木”参天、“灌木”茁壮、“苗木”葱郁的创新生态。五是聚焦数据资源：质量与安全并重。制造业高质量数据供给成为落地关键。比如，北京探索数据资产化路径，上海建立行业共享平台破解“数据孤岛”，体现“发展与规范并重”的可持续发展理念。不同的领域，反映的是地方谋求产业生态重构与发展能级跃升的深层考量。当然，“人工智能+制造”的领域还有很多，这是一个全新的赛场，其涵盖领域之广、渗透程度之深，为区域发展和产业升级带来了前所未有的新动能，持续吸引着各地主动抢抓、积极竞逐。数十座城市一拥而上，将人形机器人列为先导产业，同质化问题显现；各地争相建设算力中心，区域间协同不足，导致创新资源分散；一些地方的AI产线“演示效果好、落地效益差”，沦为“盆景”，被调侃为“PPT智能”，造成资源浪费；……调研中，多位专家担忧，这场“AI+制造”的浪潮，是否会从一场以技术创新驱动制造业升级的“质量竞赛”，变为追求政策亮点和短期效应的“姿态竞争”？这考验着地方政府的智慧。面对“人工智能+制造”的澎湃风口，比抢占先机更重要的，是保持战略定力与精准落子。专家认为，推动“人工智能+制造”，不能将其视为统一的“标准套餐”盲目跟进，而应视其为需要精准匹配地方产业基因的“定制菜”。每个城市都需深入“体检”，摸清自己的产业底数，做好“诊断”，明确主攻方向，方能避免“千城一面”的窘境，走出一条符合自身实际的高质量发展之路。比如，安徽立足新能源汽车产业发展基础，以“三智一芯”为核心布局，建设超级工厂、布局车路云一体化示范应用，推动人工智能与智能网联协同发展，构建从芯片、智能座舱到自动驾驶的新能源智能网联汽车完整产业链，助力汽车、新能源汽车产量均居全国第一。在各地找准差异化赛道的基础上，更关键的一步在于激发制造业主体——成千上万的企业积极拥抱AI的主动性。这就好比战略层面的“菜单”已然明晰，但要成功“烹制”出一道“人工智能+制造”大餐，还需为掌勺的广大中小企业备好关键的“食材”与“灶火”。调研中发现，一些企业推进“人工智能+”面临三重障碍：认知层面整体把握不足，路径层面缺乏清晰规划，能力层面受困于数据孤岛、成本与风险。政府补贴固然有效，但效果有限，关键在于构建“升级基础设施”，通过推动数据流通、制定标准、开发行业共性方案，系统性降低转型升级门槛。特别是面对“人工智能+制造”技术路线未定、商业模式待探的现状，地方政府需要为其创造充分的试错空间，鼓励先行先试。有专家建议，地方政府可探索设立“AI+制造”创新试验区和专项风险补偿基金，对企业在技术攻关与模式探索中的阶段性失败给予适度风险分担。同时，建立“场景开放清单”，推动龙头企业开放产线、数据与工艺资源，吸引企业协同攻关。从全国来看，不少地方正在积极探索。比如，苏州以人工智能和制造业深度融合为主线，高水平建设“人工智能+”创新发展试验区，上海、杭州、成都、合肥等城市都已发布AI相关基金。同时，地方政府实施“人工智能+制造”行动，不能贪大求全，而应小步快跑、边做边学、逐步演进，通过加强试点项目的跟踪评估，凝练“可复制的成功模板”，实现从“点上突破”到“面上推广”的迭代演进。最为关键的是，“人工智能+制造”不是短跑，而是一场持久战、精准战，拼的不是速度，而是耐力；不是口号声势，而是落地深度。AI引发“智变”，考验的是城市对产业的理解、对资源的整合与对生态的构建能力——唯有真正沉入制造现场、融通技术与场景、走通本地化路径者，方能赢得这场“城市卡位战”。
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